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Análisis de Fallas Mecánicas en Equipes Mineros

Análisis de Fallas Mecánicas en Equipes Mineros

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Online
May 12, 2014 - Jun 23, 2014

$445.00
$495.00
1

Description

Instructors

Length: 43 days    CEUs: 2.30    PDHs: 23.00

Descripción del curso virtual:
Este curso es importante para el personal de mantenimiento industrial como formación básica ya que actualiza al personal comprometido en las funciones de mantenimiento, les da un acercamiento a  las últimas tecnologías y metodologías de gestión de activos enfocados en la confiabilidad. El curso tiene un alto contenido de procesamiento de información con valor de diagnóstico y utiliza para ello las herramientas estadísticas del Excel aplicado a la gestión de mantenimiento.

El curso estará dirigido a: 
El  curso está  dirigido al personal de ingeniería de mantenimiento, supervisores, gerentes y consultores así como personal docente de universidades relacionadas con la función de mantenimiento. Todas las industrias de procesos pueden beneficiarse con la participación en este curso.

Beneficios que tendrá el participante al término del curso virtual:
Al terminar la capacitación el personal participante será capaz de:
• Conocer y aplicar los principios del análisis de fallas en equipos mineros.
• Ponderar las fallas y sus consecuencias.
• Conocer y disponer de acciones para mitigar o eliminar las fallas.
• Clasificar entre fallas productos del envejecimiento normal de componentes y equipos y fallas debida a mala operación del sistema.
• Dominar las herramientas estadísticas que se usan en el análisis de fallas.

Temario:
a. ¿Por qué debemos estudiar las fallas?
b. Conceptos asociados a las fallas. Definiciones
c. ¿Qué debemos conocer para poder localizar e interpretar las fallas?
d. ¿Cuáles son los conceptos básicos estadísticos requeridos  para poder ejecutar el Análisis de Fallas mecánicas en equipos mineros?
e. ¿Cómo clasifico las fallas en mis equipos?
f. La calidad de los datos históricos registrados.
g. Conceptos básicos de Estadística aplicada a los fallos que debemos dominar.
h. La relación entre las distribuciones empleadas en el Análisis de Fallas y los registros de mis  fallas históricas.
i. Algunas herramientas para control de procesos estadísticos. (Histogramas, Gráficos de dispersión y de tendencias, Representación gráficas de causa-efecto, Respuesta de sensores y análisis práctico, Árboles de fallas y Gráficos dirigidos signados).
j. Conceptos de la  estadística aplicada a las reparaciones.
k. ¿Qué distribución de tiempos debemos usar en una instalación?
• El Análisis Modal de Falla y Efecto. ¿Por qué debemos aplicarlo?
• El diagnóstico de la empresa minera. ¿Cómo debemos determinar la criticidad de equipos? ¿Cómo determinar el tipo de plan de mantenimiento de que debemos programar?
• Taller final. Aplicaciones de casos de empresas. Plantee sus datos históricos.
• Conclusiones.

Metodología:
Los participantes serán guiados por el instructor y tendrán interacción con él a través del correo electrónico, sala de chat y/o video conferencia a una hora determinada (“hora de tutoría”).
Además tendrán horas de autoestudio y de realización de ejercicios de aplicaciones.

Herramientas:
• En el curso de utilizaran las siguientes herramientas:
• Foro de participación desde la plataforma virtual del curso.
• Videoconferencias.
• Emails.

Los participantes deben de contar con conocimiento de los siguientes temas:
• Es recomendable que los participantes de esto curso tengan los siguientes conocimientos previos:
• Conocimientos básicos sobre la función de mantenimiento.
• Conocimiento de los conceptos básicos de las estadísticas (media, desviación, etc.).
• Manejo básico (nivel de usuario) de herramientas del grupo Office como WORD y EXCEL.

Indicar el material de apoyo:
• Manual de Apuntes.
• Videoclips específicos al tema de los contenidos.
• Plantillas en Excel.
• E-book del autor y otros relevantes al tema del curso, que se situaran previamente en la plataforma virtual ASME.

cursos@asmevirtual.org

Preguntas Frecuentes Campus Virtual ASME

  • Course Type: Online Instructor-Led Course
  • Course Number: ZI648
  • Language: Spanish
Final invoices will include applicable sales and use tax.

Instructors

Omar Aguilar, Ph.D.

Dr. en Ciencias Físicas (Ph.D. Ciencias Ing. Física, 1988), certificado en la Academia de Ciencias de Budapest, Hungría, en el tema de Mantenimiento Predictivo para la industria nuclear y no nuclear. Ph.D Ciencias Físicas, Universidad de Chile (2006).

Ha dictado desde 1980, numerosos Seminarios y Cursos internacionales relacionados con el tema del Mantenimiento Predictivo (mecánico y eléctrico) y el uso de Métodos Avanzados Experimentales para el Análisis de Vibraciones y la Gestión de Mantenimiento Industrial, entre otros países en Hungría, Alemania, Rusia, República Checa, Polonia, Rumania, Bulgaria, México, Cuba, Bolivia, Perú, Panamá, Argentina, Salvador y Chile.

En el período 1994 al 2000 fue miembro del Banco de Experto Internacionales del Organismo Internacional de Energía Atómica (OIEA) en el área de Diagnóstico Predictivo en la industria nuclear.

Es certificado en la empresa norteamericana PCB Piezotronics, New York, USA (1999, 2006) en el tema de empleo de sensores piezoeléctricos para el mantenimiento industrial.

Certificado por el Instituto Nacional de Normalización de Santiago (INN), en la implementación de Laboratorios de Calibración de sensores de medición para la industria mecánica y eléctrica.

Ha desarrollado proyectos internacionales relacionados con los temas de Análisis de Vibraciones, Análisis de Fallas y Confiabilidad en el Mantenimiento Integral (área eléctrica y mecánica) en Chile, Cuba, México, Ecuador y Hungría.

Posee más de 40 años de experiencia de docencia e investigación, con nivel europeo y latinoamericano, en el tema del mantenimiento técnico con especialización en los últimos años en la aplicación de herramientas avanzadas de estadística y análisis matemático.
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